반응형 word2vec3 Word2vec 알고리즘 리뷰 3 : 네이버 영화 리뷰 데이터를 이용한 실습 네이버 영화 리뷰 dataset 출처 : https://github.com/e9t/nsmc/ 저번 포스팅에서 대략적인 Word2Vec 이론을 다뤘으니 실습을 해보도록 하자. In [ ]: # import matplotlib as mpl # import matplotlib.pyplot as plt # %config InlineBackend.figure_format = 'retina' # !apt -qq -y install fonts-nanum # import matplotlib.font_manager as fm # fontpath = '/usr/share/fonts/truetype/nanum/NanumBarunGothic.ttf' # plt.rc('font', family='NanumBarunGothic'.. 2020. 5. 30. Word2vec 알고리즘 리뷰 2 : Negative sampling 와 Subsampling 앞전에 리뷰한 word2vec의 기본적인 내용 (CBOW, skip-gram)에서 https://simonezz.tistory.com/35 Word2vec 알고리즘 리뷰 1 : CBOW 와 Skip-gram https://simonezz.tistory.com/34 추천시스템 Recommender System 정리 코드만 짜고 하다보니 전체적인 그림이 자꾸 잊혀지는 것 같아 한 번 정리를 쭉 해보고자 한다. 참고 추천시스템이란? 사용자의 interest를. simonezz.tistory.com 우리는 Input이 one-hot encoding임을 이용하여 Input layer->Hidden layer의 파라미터인 W의 각 행이각 단어의 embedded vector라 했었다. 즉 나머지의 값은 0이고 한 인.. 2020. 5. 28. Word2vec 알고리즘 리뷰 1 : CBOW 와 Skip-gram https://simonezz.tistory.com/34 추천시스템 Recommender System 정리 코드만 짜고 하다보니 전체적인 그림이 자꾸 잊혀지는 것 같아 한 번 정리를 쭉 해보고자 한다. 참고 추천시스템이란? 사용자의 interest를 예측해서 흥미로워할 만한 상품을 추천해주는 것. 추천� simonezz.tistory.com 위의 포스팅에서 협업 필터링 시스템은 fully connected 방법이나 Item2vec 방법을 사용한다고 했는데, Item2vec은 word2vec의 아이디어를 사용한 알고리즘이므로 word2vec에 대해 알아보자. 참고자료 Word2vec의 주요 아이디어는 "비슷한 분포를 가진 단어라면 비슷한 의미를 가질 것이다."이다. 즉, 자주 같이 등장할수록 두 단어는 비.. 2020. 5. 28. 이전 1 다음 728x90 반응형
