반응형 CF2 추천시스템 Collaborative Filtering - Model based approach 앞전에도 썼듯이 추천시스템 중 Collaborative Filtering은 Memory-based와 Model-based로 나뉜다. 다시 한번 내용을 훑으려면, https://simonezz.tistory.com/34 추천시스템 Recommender System 정리 코드만 짜고 하다보니 전체적인 그림이 자꾸 잊혀지는 것 같아 한 번 정리를 쭉 해보고자 한다. 참고 추천시스템이란? 사용자의 interest를 예측해서 흥미로워할 만한 상품을 추천해주는 것. 추천� simonezz.tistory.com 나누는 기준은 parametric maching learning을 사용하는 방법은 Model-based라 할 수 있다. 즉 Gradient Descent와 같은 Optimization방법으로 parameter.. 2020. 5. 31. 추천시스템 Collaborative Filtering(CF) Python 기반 [2] 모델 기반 앞선 포스팅에서는 메모리 기반의 collaborative filtering에 대해 다뤘다. https://simonezz.tistory.com/22 추천시스템 Collaborative Filtering(CF) 정리 (Python 기반) - 1 Collaborative Filtering이란 무엇인가? 위의 그림에서도 알 수 있듯이 특정 사용자 A에게 컨텐츠(영화, 뉴스기사 등)를 추천하고자 할 때 취향이 비슷한 사용자의 취향에 기반해 추천을 하는 것이다. 즉 이제까.. simonezz.tistory.com 이제 모델 기반의 방법들에 대해 알아보자. 여기서는 sparse한 user-item matrix를 압축하거나 줄이는 방법 또한 포함하고 있다. 이를 위해서 Dimensionality Reduc.. 2020. 5. 6. 이전 1 다음 728x90 반응형
