반응형 개발/Deep Neural Networks with PyTorch 리뷰6 [COURSERA] Deep Neural Networks with PyTorch by IBM 강의 리뷰 1 - 1 이 포스팅에서는 1.1부터 1.3까지의 강의를 다루었다. 밑에 굵은 글씨로 씌여진 주제이다. ★피드백은 언제나 환영입니다.★ 주요개념 Tensors 1D Two-Dimensional Tensors Data Set Differentiation in PyTorch 1주차에는 텐서 개념과 딥러닝 학습에 필요한 Data set불러오기 등 그리고 weight update에 필요한 differentiation 을 pytorch에서 하는 방법들을 배운다. 1.1 Tensors 1D 1 2 3 4 5 6 7 8 # These are the libraries will be used for this lab. import torch import numpy as np import pandas as pd import matpl.. 2020. 3. 24. [COURSERA] Deep Neural Networks with PyTorch by IBM 강의 리뷰 INTRO 그동안 너무 태만했던 나를 채찍질하기 위해 오늘부터 코세라에서 IBM회사에서 제공하는 Deep Neural Networks with PyTorch라는 강의를 듣고 정리 겸 포스팅을 하려고 한다. 목표는 매일 포스팅 하는 것 ! 그리고 너무 조급하게 생각하지 않는 것이다. 과제와 같은 것은 github에 또 저장할 예정! 예전 랩세미나에서 Pytorch를 이용해 GAN까지 실행하는 것을 배웠는데 다 잊은 관계로 시작하기로 했다. 원래 모두의딥러닝 season2에서 pytorch 튜토리얼을 유투브로 진행하기에 그걸로 하려고 했으나 강사님들이 교포분이신건지 발음이 이해하기가 어려웠고 여러 강사님이 진행하는 탓에 혼란스러움을 느꼈다. 그래서 우연히 들어간 코세라에서 마음에 드는 강의가 있어서 이 강의로 공부를 .. 2020. 3. 23. 이전 1 2 다음 728x90 반응형
