반응형 추천알고리즘1 추천시스템 Recommender System 정리 코드만 짜고 하다보니 전체적인 그림이 자꾸 잊혀지는 것 같아 한 번 정리를 쭉 해보고자 한다. 참고 추천시스템이란? 사용자의 interest를 예측해서 흥미로워할 만한 상품을 추천해주는 것. 추천시스템에 사용되는 data는 Explicit data와 Implicit data가 있다. Explicit data : ex) 영화를 본 뒤 매기는 평점 Implicit data : ex) 사용자가 장바구니에 담거나 해당 아이템 페이지에 머무르거나 하는 함축적인 정보 왜 추천시스템이 필요한가? 회사입장에서는 판매율을 높이기 위해 필요하다. 각 고객의 취향을 고려한 추천으로 판매율을 높일 수 있다. 또한, 추천은 검색 속도를 높이고 사용자가 자신이 흥미를 느끼는 컨텐츠에 검색하지않고도 더 쉽게 접근하도록 한다. 이외.. 2020. 5. 26. 이전 1 다음 728x90 반응형
